系列讲了五十来篇，从架构、命名到检索，把知识库的「存量」过了一遍。这篇换个角度，说说「增量」：每天新进来的东西，怎么让整理自己跑起来。
先看一个熟悉的场景。收集箱里躺着几十条随手记：开会时手机拍的板书，浏览器里剪藏的文章，语音转出来的想法。每周整理一次，翻来翻去，一半时间花在「这该放哪」上。整理本身不难，难的是每次都要重新做一遍决定。
自动化的思路很简单：把「决定」变成「规则」，让规则替人做决定。
不是所有事情都适合自动化。判断标准很粗：规则稳、频率高、判断容易的，值得自动化；判断复杂、偶尔才做的，手动反而快。「剪藏进收集箱」这条规则永远不变，每天发生，自动化省心；「这篇笔记归到哪个 MOC」每次都要想，交给规则反而别扭。
挑三个最典型的场景说。
三个最容易自动化的场景
第一个是收集箱清空。规则可以很粗：所有剪藏默认进「收集箱/网页」，所有语音笔记默认进「收集箱/语音」，拍照默认进「收集箱/图片」。来源不同，进的筐就不同，这一步不用动脑子。每周固定时间打开三个筐，筐小，处理得快。
第二个是笔记打标签。frontmatter 里放固定字段，模板里写死：来源、日期、状态。新建笔记时模板自动填好日期和状态，来源在捕获那一刻就定死了。标签少而固定，比多而灵活好维护。系列前面说过，标签是角度，不是目录。
第三个是每周汇总。用 Dataview 写一个查询，把这一周新建的笔记、没处理的收集箱条目、标了待办的笔记列成一张表。不用手动数，页面自动更新。周回顾的时候打开这个页面，十分钟能看完一周的增量。
一个完整的例子：30 秒归档流
挑一个最常用的自动化说细一点，收集箱的 30 秒归档。
捕获端，用 QuickAdd 配两个捕获模板，一个「网页剪藏」，一个「快速想法」。剪藏自动带来源 URL，想法自动带日期。都落到收集箱，文件名前缀不同，一眼能分出来。
整理端，每周一打开 Dataview 的「收集箱待办」视图，按前缀分组列出。处理动作只有三个：归档、转笔记、删除。归档是移动到对应目录，转笔记是拆成正式笔记，删除是确认没价值。
规则就这几条，写死在模板里，不靠记。处理一次不超过两分钟，一个月后回头看，收集箱的存量没超过二十条。
三个坑
坑一是自动化过头。每篇笔记套一个五层模板，字段比内容还长，写笔记的欲望直接被浇灭。模板只放「有用且会填」的字段，其余删掉。
坑二是规则太复杂。定了八条自动分类规则，三个月后自己都忘了规则内容，看到笔记被分到奇怪的地方，还得回去查规则文档。规则越少越好，宁可分类粗一点。
坑三是自动整理后自己不读。自动化把收集箱清空了，但没看过那些内容，等于白存。定期留出时间真正读一遍，自动化省的是搬运的力气，读还是要自己读。
想上手的话，别一次全自动。先挑一个场景，比如收集箱清空，跑两周，顺手了再加下一个。自动化是给「已经想清楚怎么整理」的人用的，整理思路还没定型之前，先手动，把规则想明白再交出去。
前几篇讲了组织方式、命名、快捷键。系列还剩一个有意思的话题：笔记的「最终去向」，怎么让存下来的东西真正变成产出。下一篇来说说。
